Parents’ decisions on MMR vaccination for their children were based on personal experience rather than scientific evidence
Notice bibliographique
Résumé
McMurray R, Cheater FM, Weighall A, et al . Managing controversy through consultation: a qualitative study of communication and trust around MMR vaccination decisions. Br J Gen Pract 2004;54:520–5.[OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] Q What are the factors underpinning parents’ perceptions of risk in relation to measles, mumps, and rubella (MMR) vaccination? What are the determinants of the decision to vaccinate or not? Qualitative study. 5 general practices in the Leeds area, UK. 69 parents (mean age 34 y, 65 mothers) of children 4–5 years of age. 75% of parents had their children vaccinated (both doses). Parents participated in semistructured individual interviews, which explored their experiences in relation to information and decision support at the second MMR vaccine dose. Interview transcripts were analysed using the framework approach. The authors reviewed subsamples of transcripts to identify key themes for coding. Codes were then defined and validated by discussion among the research team. Overarching themes and deviant cases were identified. 3 key themes were identified: decision determinants, practitioner influence, and support needs. (1) Decision determinants. The primary determinant of vaccination decision was a parent’s previous experience of children with autistic disorders or mumps, measles, or rubella, which informed judgments of the acceptability of alternative outcomes, and the … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DBritish%2BJournal%2Bof%2BGeneral%2BPractise%26rft.stitle%253Dbjgp%26rft.aulast%253DMcMurray%26rft.auinit1%253DR.%26rft.volume%253D54%26rft.issue%253D504%26rft.spage%253D520%26rft.epage%253D525%26rft.atitle%253DManaging%2Bcontroversy%2Bthrough%2Bconsultation%253A%2Ba%2Bqualitative%2Bstudy%2Bof%2Bcommunication%2Band%2Btrust%2Baround%2BMMR%2Bvaccination%2Bdecisions%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15239914%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=bjgp&resid=54/504/520&atom=%2Febnurs%2F8%2F2%2F60.atom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».