Daily consumption of a synbiotic yogurt decreases energy intake but does not improve gastrointestinal transit time: a double-blind, randomized, crossover study in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Probiotic and synbiotic products are widely marketed to healthy individuals, although potential benefits for these individuals are rarely studied. This study investigated the effect of daily consumption of a synbiotic yogurt on gastrointestinal (GI) function in a sample of healthy adults. SUBJECTS/METHODS: In a randomized crossover double-blind study, 65 healthy adults consumed 200 g/day of yogurt with (synbiotic) or without (control) added probiotics (Bifidobacterium lactis Bb12, Lactobacillus acidophilus La5, Lactobacillus casei CRL431) and 4 g inulin for two 15-day treatment periods, each preceded by a 6-week washout period. GI transit time (GTT), duration of colour (DOC), GI symptoms and dietary intake were assessed and analyzed using repeated measures ANOVA, including PRE-treatment GTT as a covariate. Participants were grouped as short GTT (STT, n = 50, ≤32.7 h) or long GTT (LTT, n = 15, >32.7 h) based on their PRE-treatment GTT assessment. RESULTS: POST-treatment GTT and DOC were not different between synbiotic and control, and did not change from PRE-treatment, within the STT or LTT groups. There were no changes in GI symptom ratings, indicating that both yogurts were well tolerated. In STT, energy, fat and protein intakes were decreased from baseline with synbiotic (p = 0.055, p = 0.059 and p = 0.005, respectively) and dietary fibre intake was higher POST-treatment with synbiotic versus control (p = 0.0002). In LTT, decreases in energy and fat intakes with synbiotic were not significant (p = 0.14 and p = 0.18, respectively) and there were no differences in dietary fibre intake. CONCLUSION: Consuming 200 g/day of synbiotic yogurt did not significantly alter GTT in healthy adults, but was well tolerated and helped to reduce overall energy intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».