Outcomes of population based language promotion for slow to talk toddlers at ages 2 and 3 years: Let's Learn Language cluster randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the benefits of a low intensity parent-toddler language promotion programme delivered to toddlers identified as slow to talk on screening in universal services. DESIGN: Cluster randomised trial nested in a population based survey. SETTING: Three local government areas in Melbourne, Australia. PARTICIPANTS: Parents attending 12 month well child checks over a six month period completed a baseline questionnaire. At 18 months, children at or below the 20th centile on an expressive vocabulary checklist entered the trial. INTERVENTION: Maternal and child health centres (clusters) were randomly allocated to intervention (modified "You Make the Difference" programme over six weekly sessions) or control ("usual care") arms. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was expressive language (Preschool Language Scale-4) at 2 and 3 years; secondary outcomes were receptive language at 2 and 3 years, vocabulary checklist raw score at 2 and 3 years, Expressive Vocabulary Test at 3 years, and Child Behavior Checklist/1.5-5 raw score at 2 and 3 years. RESULTS: 1217 parents completed the baseline survey; 1138 (93.5%) completed the 18 month checklist, when 301 (26.4%) children had vocabulary scores at or below the 20th centile and were randomised (158 intervention, 143 control). 115 (73%) intervention parents attended at least one session (mean 4.5 sessions), and most reported high satisfaction with the programme. Interim outcomes at age 2 years were similar in the two groups. Similarly, at age 3 years, adjusted mean differences (intervention-control) were -2.4 (95% confidence interval -6.2 to 1.4; P=0.21) for expressive language; -0.3 (-4.2 to 3.7; P=0.90) for receptive language; 4.1 (-2.3 to 10.6; P=0.21) for vocabulary checklist; -0.5 (-4.4 to 3.4; P=0.80) for Expressive Vocabulary Test; -0.1 (-1.6 to 1.4; P=0.86) for externalising behaviour problems; and -0.1 (-1.3 to 1.2; P=0. 92) for internalising behaviour problems. CONCLUSION: This community based programme targeting slow to talk toddlers was feasible and acceptable, but little evidence was found that it improved language or behaviour either immediately or at age 3 years. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials ISRCTN20953675.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».