MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137026693 · doi:10.1186/1297-9686-40-6-625

Identification of a differentially expressed gene, ACL, between Meishan × Large White and Large White × Meishan F1 hybrids and their parents

2008· article· en· W2137026693 sur OpenAlexaff
Zhuqing Ren, Yan Wang, Yongjie Xu, Linjie Wang, Minggang Lei, Bo Zuo, Fenge Li, Dequan Xu, Rong Zheng, Changyan Deng, Siwen Jiang, Yuan-Zhua Xiong

Notice bibliographique

RevueGenetics Selection Evolution · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenotypeGeneMolecular biologyComplementary DNAGeneticsGene expressionWhite (mutation)Activator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATP-citrate lyase (ACL), one of the lipogenic enzymes, catalyses the formation of acetyl-coenzyme A (CoA) involved in the synthesis of fatty acid and cholesterol. In pig, very little is known about the ACL gene. In this work, the mRNA differential display technique was used to analyse the differences in gene expression between Meishan and Large White pigs and the F1 hybrids of both direct and reciprocal crosses. Our results show that among the differentially expressed genes ACL is up-regulated in the backfat of the F1 hybrids. After cloning and analysing the full-length cDNA and the 870 bp 50-flanking sequence of the porcine ACL gene, a C/T mutation at position -97 bp upstream of the transcription site was detected. Luciferase activity detection showed that this mutation changed the transcriptional activity. In F1 hybrids, the heterozygous genotype CT was more frequent than the homozygous genotypes CC and TT. Real-time PCR analysis showed that in Meishan pigs, ACL mRNA expression was more abundant in individuals with genotype CT than in those with genotype CC or TT or in Large White pigs. These results indicate that the C/T mutation affects ACL mRNA expression, probably via the activator protein 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenetics Selection EvolutionMême sujetMolecular Biology Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207