The Knowledge, Attitudes, and Practices of Canadian Master of Physical Therapy Students Regarding Peer Mentorship
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe Canadian Master of Physical Therapy (MPT) students' knowledge, attitudes, and practices regarding peer mentorship. METHODS: A quantitative cross-sectional survey study was conducted. An online questionnaire was sent to 945 MPT students via e-mail, using a modified Dillman approach. Data were analyzed using descriptive statistics to describe the knowledge, attitudes, and practices of Canadian MPT students. RESULTS: A total of 260 MPT students (27.5%) responded to the questionnaire. Most respondents (68.7%) did not have any experience in a peer mentorship relationship during their MPT programme. A few respondents (5.4%) reported having received formal training on peer mentorship as part of their PT curriculum. Respondents generally held positive attitudes toward peer mentorship: 65.9% agreed that including peer mentorship is important, 89.5% agreed that peer mentorship can assist with learning in clinical internships, and 84.1% agreed that peer mentorship can help the transition from student to professional. Most respondents (52.5%) did not participate in a peer mentorship relationship during a typical month. CONCLUSIONS: MPT students' attitudes toward peer mentorship are positive, yet their knowledge of and resources for peer mentorship are limited, and few students have been involved in peer mentorship practices. The findings highlight the importance of university programme support to provide a nurturing environment and structure to overcome barriers, promote commitment, and facilitate successful participation. The evidence from this study provides a rationale to support and guide peer mentorship programming for Canadian MPT students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».