The Knowledge, Attitudes, and Practices of Canadian Master of Physical Therapy Students Regarding Peer Mentorship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe Canadian Master of Physical Therapy (MPT) students' knowledge, attitudes, and practices regarding peer mentorship. METHODS: A quantitative cross-sectional survey study was conducted. An online questionnaire was sent to 945 MPT students via e-mail, using a modified Dillman approach. Data were analyzed using descriptive statistics to describe the knowledge, attitudes, and practices of Canadian MPT students. RESULTS: A total of 260 MPT students (27.5%) responded to the questionnaire. Most respondents (68.7%) did not have any experience in a peer mentorship relationship during their MPT programme. A few respondents (5.4%) reported having received formal training on peer mentorship as part of their PT curriculum. Respondents generally held positive attitudes toward peer mentorship: 65.9% agreed that including peer mentorship is important, 89.5% agreed that peer mentorship can assist with learning in clinical internships, and 84.1% agreed that peer mentorship can help the transition from student to professional. Most respondents (52.5%) did not participate in a peer mentorship relationship during a typical month. CONCLUSIONS: MPT students' attitudes toward peer mentorship are positive, yet their knowledge of and resources for peer mentorship are limited, and few students have been involved in peer mentorship practices. The findings highlight the importance of university programme support to provide a nurturing environment and structure to overcome barriers, promote commitment, and facilitate successful participation. The evidence from this study provides a rationale to support and guide peer mentorship programming for Canadian MPT students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle