<i>GST, CYP</i>and<i>PON1</i>polymorphisms in farmers attributing ill health to organophosphate-containing sheep dip
Notice bibliographique
Résumé
Previously we reported that in sheep dippers exposed to organophosphates the frequency of paraoxonase (PON1) polymorphisms differed between those with or without self-reported ill health. We have now examined whether polymorphisms in other genes involved in xenobiotic metabolism alter disease risk in this population. There were elevated but non-significant risks associated with the CYP2D6 WT genotype (odds ratio (OR) 1.47, 95% CI 0.83-2.60), or a GSTP1*B or *C allele (OR 1.37, 95% CI 0.88-2.01) or being GSTM1*2/GSTT1*2 homozygous (OR 1.61, 95% CI 0.74-3.48). Similar results were generally obtained after the exclusion of subjects to obtain a more homogenous case-referent population: for double null GSTM1 and GSTT1 homozygotes the OR was 2.06 (95% CI 0.85-2.04). In those also likely to have been exposed to diazinon, risks associated with a GSTP1*B or *C allele (OR 1.82, 95% CI 0.92-3.63) or a GSTM1*2/GSTT1*2 homozygous (OR 2.60, 95% CI 0.72-10.42) were elevated but not to a significant extent. Risk associated with PON1 genotype and phenotype varied with CYP2D6 and GSTP1 genotype but not consistently with a priori hypotheses. Further work is necessary to delineate more clearly pathways of organophosphate activation and non-PON1 pathways of detoxification and to confirm whether CYP and GST polymorphisms alter disease risk in populations exposed to organophosphates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».