Myeloma in patients younger than age 50 years presents with more favorable features and shows better survival: an analysis of 10 549 patients from the International Myeloma Working Group
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed the presenting features and survival in 1689 patients with multiple myeloma aged younger than 50 years compared with 8860 patients 50 years of age and older. Of the total 10 549 patients, 7765 received conventional therapy and 2784 received high-dose therapy. Young patients were more frequently male, had more favorable features such as low International Staging System (ISS) and Durie-Salmon stage as well as less frequently adverse prognostic factors including high C-reactive protein (CRP), low hemoglobin, increased serum creatinine, and poor performance status. Survival was significantly longer in young patients (median, 5.2 years vs 3.7 years; P < .001) both after conventional (median, 4.5 years vs 3.3 years; P < .001) or high-dose therapy (median, 7.5 years vs 5.7 years; P = .04). The 10-year survival rate was 19% after conventional therapy and 43% after high-dose therapy in young patients, and 8% and 29%, respectively, in older patients. Multivariate analysis revealed age as an independent risk factor during conventional therapy, but not after autologous transplantation. A total of 5 of the 10 independent risk factors identified for conventional therapy were also relevant for autologous transplantation. After adjusting for normal mortality, lower ISS stage and other favorable prognostic features seem to account for the significantly longer survival of young patients with multiple myeloma with age remaining a risk factor during conventional therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».