Language Tasks and Mobile Technologies: A Paradigm Shift in Designing Task-Based CALL for Young Language Learners / Activités langagières et technologies mobiles : un changement de paradigme dans la conception des tâches en apprentissage des langues
Notice bibliographique
Résumé
This article examines how the use of mobile technologies (iPods and tablets) in language classrooms contributes to redesigning task-based approaches for young language learners. The article is based on a collaborative action research (CAR) project in Early French Immersion classrooms in the province of Alberta, Canada. The data collection included digital ethnographic observation in the classrooms, students’ artifacts, and interviews with teachers and students. The findings outlined how the use of mobile technologies such as iPods and tablets contributes to redesigning language tasks and activities by helping young learners to create their own learning environment and meaningful language tasks, as well as self-assess and regulate their language learning process. The research also provides evidence of how the use of mobile technologies contributes to redesigning task-based approaches for young language learners that reflect learning principles based on emergent learning theories as well as Vygotskian sociocultural theories in second language acquisition (SLA). Activités langagières et technologies mobiles : un changement de paradigme dans la conception des tâches en apprentissage des langues assisté par ordinateur pour jeunes apprenants Cet article étudie la façon dont l'utilisation des technologies mobiles (iPods et tablettes) dans les classes de langue contribue à la refonte des approches basées sur des tâches pour les jeunes apprenants. L'article se fonde sur un projet de collaboration recherche-action (CRA) dans les classes initiales d'immersion en français dans la province de l'Alberta, au Canada. La collecte de données comprenait l'observation ethnographique numérique dans les salles de classe, les artefacts des élèves, et des entrevues avec les enseignants et les étudiants. Les résultats ont montré comment l'utilisation des technologies mobiles telles que les iPods et tablettes contribue à la refonte des tâches et des activités langagières en aidant les jeunes apprenants à créer leur propre environnement d'apprentissage et des tâches langagières pertinentes, à s'autoévaluer et à réguler leur processus d'apprentissage linguistique. La recherche met aussi en évidence la façon dont l'utilisation des technologies mobiles contribue au remodelage d’approches basées sur les tâches qui reflètent les principes d'apprentissage fondés sur de nouvelles théories d'apprentissage ainsi que sur les théories socioculturelles de Vygotsky sur l’acquisition d’une seconde langue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».