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Enregistrement W2137046084 · doi:10.22146/ijg.2398

COMMUNITY- BASED APPROACH TO REDUCE EARTHQUAKE VULNERABILITY IN KATHMANDU VALLEY

2012· article· en· W2137046084 sur OpenAlexaff
Punya Sagar Marahatta

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Biotechnology (Universitas Gadjah Mada) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementVulnerability (computing)BusinessEnvironmental planningResilience (materials science)Citizen journalismCommunity resilienceRisk managementCapital cityEmergency managementCorporate governanceEnvironmental resource managementEconomic growthResource (disambiguation)GeographyFinancePolitical scienceComputer securityEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nepal is a vulnerable country in terms of multiple disasters and one of them is earthquakes.Disaster risk management experts believe that one of the ways to reduce the vulnerabilities is by adopting a community-based disaster risk management approach.Unfortunately, Nepal has limited resources; the culture of insurance against disasters does not currently exist.This paper describes the findings of research conducted in traditional settlements of Kathmandu Valley multiple case studies, household surveys, and community-based participatory research have identified that the culture of participation in local development activities and fundraising at the local level could contribute to disaster risk management in traditional settlements of Kathmandu Valley.This paper thus suggests developing resilience governance at the community level through consumer cooperatives in order to reduce vulnerability to earthquakes and capitalize on already existing financial, human, and social capital and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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