Fiber Crops Program Area Research Planning and Prioritization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fiber crops industry is one of the country's major pillars in employment generation and foreign exchange earnings. However, recent trade developments and local production problems in the fiber crops industry might affect its long-term sustainability and viability. The reduction of trade barriers under the GATT-WTO implies that in order for the Philippines to be globally competitive, the country must exert all efforts to increase the productivity of Philippine fiber crops, lower the cost of production, and improve the quality of fiber and fiber products through technological developments. In recent years, the increasing share of Ecuador in the world market is threatening the Philippines position as the top producer of abaca. Abaca farmers in Ecuador are mechanizing and producing consistent quality fibers. Unless the weaknesses and threats in the abaca industry are faced, the country's market share in the world market for abaca fiber will continue to diminish. This paper, therefore, aims to present an industry profile with focus on domestic production, consumption, external trade, problems/constraints, and market potentials; review past researches on fiber crops, technologies generated, and the extent of participation of the private and public sectors; identify research and technology gaps for the fiber crops industry; identify strengths and weaknesses in the institutional structure of research and extension interface, as well as research complementation efforts; and suggest recommendations and R & D agenda for the fiber crops industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle