Influence of bone remodelling rate on quantitative ultrasound parameters at the calcaneus and DXA BMDa of the hip and spine in middle-aged and elderly European men: the European Male Ageing Study (EMAS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the influence of sex hormones on markers of bone turnover and to explore the association between these markers and bone health in middle-aged and elderly European men. DESIGN: A cross-sectional population-based survey. METHODS: Men aged 40-79 years were recruited from population registers in eight European centres. Subjects completed a postal questionnaire which included questions concerning lifestyle and were invited to undergo quantitative ultrasound (QUS) of the calcaneus and to provide a fasting blood sample from which the bone markers serum N-terminal propeptide of type 1 procollagen (P1NP) and crosslinks (β C-terminal cross-linked telopeptide (β-cTX)), total testosterone, total oestradiol (E(2)), sex hormone-binding globulin (SHBG) and insulin-like growth factor 1 (IGF1) were measured. Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) of the hip and lumbar spine was performed in two centres. RESULTS: A total of 3120, mean age 59.9 years (s.d.=11.0) were included. After adjustment for centre, age, height, weight, lifestyle factors, season and other hormones, total and free E(2) were negatively associated with β-cTX but not P1NP while SHBG, IGF1 and parathyroid hormone (PTH) were positively associated with both β-cTX and P1NP. Total or free testosterone was not independently associated with either bone marker. After the same adjustments, higher levels of both bone markers were significantly associated with lower QUS parameters and lower DXA-assessed bone density at the total hip and lumbar spine. CONCLUSIONS: E(2), SHBG, IGF1 and PTH contribute significantly to the regulation/rate of bone turnover in middle-aged and older European men. Higher rates of bone remodelling are negatively associated with male bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».