Four-dimensional (4D) echocardiography: analysis of temporal jitter due to asynchronous image acquisition
Notice bibliographique
Résumé
Accurate left ventricular (LV) volume quantification in cardiac patient management is considerably important. Two-dimensional (2D) echocardiography causes discrepancies in LV volume measurement due to assumptions on the LV structure and the imaging plane position. 4D echocardiography provides an accurate visual representation of cardiac dynamics in three dimensions. 2D images are reconstructed into 3D images at each cardiac phase, and concatenated to obtain a four dimensional (4D) image. However, current methods of asynchronous image acquisition result in temporal jitter due to random phase shifts in the 3D image. With in vitro studies, we investigated the extent of temporal jitter in 4D echocardiography. 3D images of a myocardial motion phantom were reconstructed and analyzed for different cardiac phases. Our algorithm to quantify temporal jitter consisted of three steps: First, distance maps of the phantom surface from a reference plane were computed. Second, surface variation maps were derived and finally, 2D jitter maps were plotted and color coded to provide a measure of temporal jitter in each 3D image for each cardiac phase. The jitter maps had a standard deviation of 3.5 mm at peak systole and 1.5 mm at end diastole. Jitter of more than 1 mm limits the ability to diagnose cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».