Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Many recent trials have been undertaken that incorporate novel agents into the treatment of newly diagnosed multiple myeloma patients. This review highlights the current status of different approaches to initial therapy in the era of novel drugs. RECENT FINDINGS: The therapy of newly diagnosed patients with multiple myeloma is still usually based on age and eligibility for autologous stem cell transplantation (ASCT). In older patients, several randomized trials have evaluated the addition of a novel agent to oral melphalan and prednisone, while novel agents have been incorporated before, during and after ASCT in younger individuals. Newer investigational approaches that are not age-dependent include continuous myeloma suppression with dexamethasone plus an immunomodulatory derivative, or the use of multiple cycles of combination regimens followed by a treatment break or maintenance therapy. Updated information is now also available regarding the use of nonmyeloablative allogeneic transplantation. The biologic heterogeneity of myeloma is most easily measured in the clinic by fluorescence in-situ hybridization (FISH) cytogenetics, and the detection of adverse cytogenetics is beginning to influence treatment decisions. SUMMARY: Clinical trials have established the superiority of regimens containing novel agents in the initial management of myeloma, although a number of questions remain about the optimal strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».