Monitoring of Air Pollution in Košice (Eastern Slovakia) Using Lichens
Notice bibliographique
Résumé
The influence of air pollution on epiphytic lichens in Košice city has been studied. We observed differ-ences in number of species as well as lichen abundance at sites close to a steel factory south of the city, the city center, and peripheral parts north of the city. For the city center and sites close to steel factory, lichens more tolerant to pollution from Zone 3-4 were typical. However, on the north periphery of the city (site “Alpinka”) we found even Ramalina fastigiata, a typical member of zone 7, which include lichens very sensitive to air pollution [30]. We demonstrated by chlorophyll analysis of transplanted Hypogymnia physodes, that chlorophyll a degradation (expressed as ratio of OD 435/OD 415) negatively correlates with degree of lichen diversity and abundance at the studied sites. Using EDX-microanalysis we determined amounts of elements in lichen thalli of Lecanora chlarotera, Physcia tenella and bark of the tree Populus tremula (lichen substrate) near U.S. Steel in Košice due to determine the chemical nature of air pollution. Similarly, we analyzed the amount of these pollutants in con-trol lichens Flavoparmelia caperata, Ramalina fastigiata and Physcia aipolia, grown in northern peripheral parts of the city. We demonstrated possibilities to parallel the use of several methodologies in assessment of air pollution by lichens in urban areas with intensive industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».