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Enregistrement W2137060666

Monitoring of Air Pollution in Košice (Eastern Slovakia) Using Lichens

2003· article· en· W2137060666 sur OpenAlexaff
Martin Bačkor, K Paulikova, A Geralska, R. D. Davidson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLichenEpiphytePollutionBiomonitoringThallusEnvironmental scienceAir pollutionGeographyBotanyForestryEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of air pollution on epiphytic lichens in Košice city has been studied. We observed differ-ences in number of species as well as lichen abundance at sites close to a steel factory south of the city, the city center, and peripheral parts north of the city. For the city center and sites close to steel factory, lichens more tolerant to pollution from Zone 3-4 were typical. However, on the north periphery of the city (site “Alpinka”) we found even Ramalina fastigiata, a typical member of zone 7, which include lichens very sensitive to air pollution [30]. We demonstrated by chlorophyll analysis of transplanted Hypogymnia physodes, that chlorophyll a degradation (expressed as ratio of OD 435/OD 415) negatively correlates with degree of lichen diversity and abundance at the studied sites. Using EDX-microanalysis we determined amounts of elements in lichen thalli of Lecanora chlarotera, Physcia tenella and bark of the tree Populus tremula (lichen substrate) near U.S. Steel in Košice due to determine the chemical nature of air pollution. Similarly, we analyzed the amount of these pollutants in con-trol lichens Flavoparmelia caperata, Ramalina fastigiata and Physcia aipolia, grown in northern peripheral parts of the city. We demonstrated possibilities to parallel the use of several methodologies in assessment of air pollution by lichens in urban areas with intensive industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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