A Patient Decision Aid for Psoriasis Based on Current Clinical Practice Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a patient decision aid (PDA) for psoriasis with content derived from current clinical practice guidelines. DESIGN: This PDA was developed in accordance with international patient decision aid standards. Primary sources of treatment outcome information were English-language, evidence-based clinical practice guidelines for plaque psoriasis published between January 1, 2006, and December 31, 2010. SETTING: Patients with psoriasis from a private practice in Windsor, Ontario, Canada, and a focus group of dermatologists across Canada. PARTICIPANTS: Focus groups of dermatologists (n=5) and patients with psoriasis (n=7) were convened to provide feedback on balance, clarity, practicality, and items for inclusion and exclusion. MAIN OUTCOME MEASURES: Physician's global assessment, overall lesional assessment, and 75% reduction in Psoriasis Area and Severity Index. RESULTS: Efficacy measures selected to reflect good control in the PDA were physician's global assessment (clear or almost clear) or overall lesional assessment (none or very mild) for topical agents and 75% reduction in Psoriasis Area and Severity Index for phototherapy and systemic agents. Where available, outcomes for serious adverse effects were displayed figuratively with efficacy measures. Deliberative questions for self-completion and a values clarification exercise were also incorporated. CONCLUSION: This psoriasis PDA was developed according to international standards based on content derived from current clinical practice guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».