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Enregistrement W2137063656 · doi:10.17169/fqs-6.3.31

No thank you, not today": Supporting Ethical and Professional Relationships in Large Qualitative Studies

2008· article· en· W2137063656 sur OpenAlexafffund
Lisa J. Blodgett, Wanda Boyer, Emily Turk

Notice bibliographique

RevueForum: Qualitative Social Research (Freie Universität Berlin) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on an ongoing research study of the development of self-regulation in early childhood (BOYER, 2005a, 2005b; BOYER, BLODGETT, & TURK, 2004), this work explores both the ethical and professional considerations of participant sampling in a large qualitative study. The study involved 146 families of preschool children and 15 educators across 7 preschools. Data collection included 30-45 minute audiotaped individual interviews, twenty-eight 90-120 minute audiotaped focus group sessions, and 30 minute videotaped footage of each child's natural play. The challenge of gaining informed consent and ongoing participation within a large study has been considered in the literature (GALL, GALL, & BORG, 2005). In qualitative studies the participants are selected purposefully because they will be par­ticularly informative about the topic (CRESWELL, 2002). This is a challenge for qualitative re­searchers seeking maximal participation and large sample sizes because volunteer participants "tend to be better educated, higher socioeconomically, more intelligent, more in need of social approval, more sociable, more unconventional, less auth­ori­tarian, and less conforming than nonvolunteers" (MCMILLAN, 2004, p.116). This paper provides a response to these sampling challenges and ad­vo­cates for the building of community relationships based on ethical, interpersonal and professional foundations. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0503353

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,572
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,415
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5720,415
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0340,047
Communication savante0,0180,023
Science ouverte0,0080,038
Intégrité de la recherche0,0060,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,537
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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