Precision and accuracy of three alternative instruments for measuring soil water content in two forest soils of the Pacific Northwest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We compared the accuracy and precision of three devices for measuring soil water content in both natural and repacked soils and evaluated their temperature sensitivity. Calibrations were developed for a capacitance instrument (ECH2O), a time domain reflectometry cable tester (CT), and a water content reflectometer (WCR) in soils collected from the Wind River and H.J. Andrews Experimental Forests. We compared these calibrations with equations suggested by manufacturers or commonly used in the literature and found the standard equations predicted soil moisture content 0%11.5% lower (p < 0.0001) than new calibrations. Each new calibration equation adequately predicted soil moisture from the output for each instrument regardless of location or soil type. Prediction intervals varied, with errors of 4.5%, 3.5%, and 7.1% for the ECH2O, CT, and WCR, respectively. Only the ECH2O system was significantly influenced by temperature for the range sampled: as temperature increased by 1 °C, the soil moisture estimate decreased by 0.1%. Overall, the ECH2O performed nearly as well as the CT, and thanks to its lower cost, small differences in performance might be offset by deployment of a greater number of probes in field sampling. Despite its higher cost, the WCR did not perform as well as the other two systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle