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Enregistrement W2137070875 · doi:10.5005/jp-journals-10009-1065

From Neonatal to Fetal Neurology: Some Clues for Interpreting Fetal Findings

2008· article· en· W2137070875 sur OpenAlexaff
Julie Gosselin, Claudine Amiel‐Tison

Notice bibliographique

RevueDonald School Journal of Ultrasound in Obstetrics & Gynecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurologyAnticipation (artificial intelligence)CognitionPsychologyMedicineNeurosciencePediatricsDevelopmental psychologyIntensive care medicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As early as possible, neonatologists try to identify neonates at risk of unfavorable neurodevelopmental outcomes. They are fairly reliable in predicting very poor outcomes as well as optimal outcomes. However, within these two extremes, the prediction still remains a challenge. Immaturity of the neonatal brain constitutes a limit in itself. During decades with the growing knowledge of brain development, many methods have been developed for neurological assessment of the neonate. Neither of them applied alone was perfect in terms of clinical applicability, sensitivity, reproducibility and specificity. The motor function is the first to provide the clinician with clues. Higher functions, in particular language and other cognitive functions, will develop later. However, recent researchers give credit to the brainstem for controlling exceedingly rudimentary learning-related cognitive-like activity. At present, the anticipation of late emerging developmental disabilities remains difficult even though early motor dysfunction has repeatedly been associated with a higher risk of intellectual or other learning disabilities. Despite our modest recent contribution to the domain of prediction, further studies on welldefined high risk populations with rigorous methodology that aim to demonstrate these links are still needed. Besides neurological observations, research is in process of including behavioral and stress/ reactivity measures; feasibility and benefits have to be demonstrated. At present, fetal neurology is supported by neonatal neurology. Obstetricians are wise enough to take from both methods described above the elements they are able to transpose to fetal life. A comparative table of neonatal and fetal assessment is to be found elsewhere. As for neonatal neurology, the future of fetal neurology will have to rely on short- and long-term follow-up studies to define the predictive value of the chosen items. Obstetricians will have to be as patient as pediatricians, to work, step by step, towards defining optimality and impairment. They will have to be very careful when deciding to interrupt pregnancies; at the time being, such decisions are restricted to cases of very severe impairment. In line with the spectrum described above, they can expect to find more cases with moderate to mild abnormalities than cases with severe ones. However the most pleasant aspect for the echographer is to check fetal optimality. Just as a newborn infant categorized as at risk of brain damage is competent enough to demonstrate CNS integrity from birth, a high risk fetus will soon be competent enough to demonstrate CNS integrity before birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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