Digestive capacities, inbreeding and growth capacities in juvenile Arctic charr <i>Salvelinus alpinus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation in growth performance was estimated in 26 families from two commercial strains of Arctic charr Salvelinus alpinus. Physiological determinants of growth and metabolic capacities were also assessed through enzymatic assays. A relatedness coefficient was attributed to each family using parental genotypes at seven microsatellite loci. After 15 months of growth, faster growing families had significantly lower relatedness coefficients than slower growing families, suggesting their value as indicators of growth potential. Individual fish that exhibited higher trypsin activity also displayed higher growth rate, suggesting that superior protein digestion capacities can be highly advantageous at early stages. Capacities to use amino acids as expressed by glutamate dehydrogenase (GDH) activities were lower in the liver of fast-growing fish (13-20%), whereas white muscle of fast-growing fish showed higher activities than that of slow-growing fish for amino acid metabolism and aerobic capacity [22-32% increase for citrate synthase (CS), aspartate aminotransferase (AAT) and GDH]. The generally higher glycolytic capacities (PK and LDH) in white muscle of fast-growing fish indicated higher burst swimming capacities and hence better access to food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».