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Enregistrement W2137074485 · doi:10.1093/aje/kwn093

Are Lifetime Abstainers the Best Control Group in Alcohol Epidemiology? On the Stability and Validity of Reported Lifetime Abstention

2008· article· en· W2137074485 sur OpenAlexafffund
Jürgen Rehm, Hyacinth Irving, Yu Ye, William C. Kerr, Julia C. Bond, Thomas K. Greenfield

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismUniversity of California, San FranciscoUniversity of Toronto
Mots-clésEpidemiologyDemographyPopulationMedicineAlcoholGerontologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifetime abstainers have often been recommended as the comparison group in alcohol epidemiology. The objective of this study was to provide insight into the validity and stability of lifetime abstention by using data derived from the National Alcohol Survey, a national probability survey of US households conducted in 1984, and its 2 follow-up surveys conducted in 1990 and 1992. Results indicated that more than half (52.9%; all proportions were weighted to represent the US population) of those who reported never having a drink of any alcoholic beverage in the 1992 survey reported drinking in previous surveys. Depending on assumptions, this difference may result in an underestimation of alcohol-attributable mortality of 2%-15% in men and 2%-22% in women. Sociodemographic factors differentiated those who consistently reported lifetime abstention across surveys from the rest of the study population. Results suggest that using reported lifetime abstainers as a sole comparison group is problematic, especially if reporting is based on 1 measurement only. Establishing multiple measurement points and including irregular lifetime light drinkers with lifetime abstainers as the comparison group are recommended for future epidemiologic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,106
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,106
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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