Reforming Medical Education in Ethics and Humanities by Finding Common Ground With Abraham Flexner
Notice bibliographique
Résumé
Abraham Flexner was commissioned by the Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching to conduct the 1910 survey of all U.S. and Canadian medical schools because medical education was perceived to lack rigor and strong learning environments. Existing proprietary schools were shown to have inadequate student scholarship and substandard faculty and teaching venues. Flexner's efforts and those of the American Medical Association resulted in scores of inadequate medical schools being closed and the curricula of the survivors being radically changed. Flexner presumed that medical students would already be schooled in the humanities in college. He viewed the humanities as essential to physician development but did not explicitly incorporate this position into his 1910 report, although he emphasized this point in later writings. Medical ethics and humanities education since 1970 has sought integration with the sciences in medical school. Most programs, however, are not well integrated with the scientific/clinical curriculum, comprehensive across four years of training, or cohesive with nationally formulated goals and objectives. The authors propose a reformation of medical humanities teaching in medical schools inspired by Flexner's writings on premedical education in the context of contemporary educational requirements. College and university education in the humanities is committed to a broad education, consistent with long-standing tenets of liberal arts education. As a consequence, premedical students do not study clinically oriented science or humanities. The medical school curriculum already provides teaching of clinically relevant sciences. The proposed four-year curriculum should likewise provide clinically relevant humanities teaching to train medical students and residents comprehensively in humane, professional patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».