MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2137076881 · doi:10.1002/cjce.5450850101

Petroleum Residue Upgrading Via Delayed Coking: A Review

2007· review· en· W2137076881 sur OpenAlexvenueno aff
Ashish N. Sawarkar, Aniruddha B. Pandit, Shriniwas D. Samant, Jyeshtharaj B. Joshi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2007
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCokePetroleum cokeOil refineryDelayed cokerWaste managementRefineryRefining (metallurgy)PetroleumEnvironmental scienceTonneCrude oilEngineeringProcess engineeringPetroleum engineeringMetallurgyChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract World petroleum residue processing capacity has reached about 725 million metric tons per annum (MMTPA). The high demand for transportation fuels and the ever‐rising heavy nature of crude oil have resulted in a renewed interest in the bottom‐of‐the‐barrel processing using various conversion processes. Delayed coking, known for processing virtually any refinery stream (which not only poses a serious threat to environment, but also involves a disposal cost) has garnered tremendous importance in the current refining scenario. Needle coke obtained from delayed coking process is a highly sought‐after product, which is used in electric arc furnaces (in the form of graphite electrodes) in steel making applications. In the present communication, the published literature has been extensively analyzed and a state‐of‐the‐art review has been written that includes: (1) importance and place of delayed coking as a residue upgrading process in the current refining scenario; (2) coking mechanism and kinetics; (3) design aspects; (4) feedstocks suitable for the production of needle coke; (5) characteristics of needle coke; (6) factors affecting needle coke quality and quantity; and (7) future market for needle coke. An attempt has been made to get the above‐mentioned aspects together in a coherent theme so that the information is available at a glance and could be of significant use for researchers and practising refiners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207