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Enregistrement W2137091640 · doi:10.1177/15648265020233s135

Contribution of Calcium and Other Dietary Components to Global Variations in Bone Mineral Density in Young Adults

2002· article· en· W2137091640 sur OpenAlexaffabout
R. M. Parr, Abhijit Dey, Eugène McCloskey, Namık Aras, Á. Balogh, A Borelli, S. Krishnan, G. Lobo, Ling Qin, Y. Zhang, Selma Cvijetić, Vladimir Zaichick, M. Lim-Abraham, K. Bose, S. Wynchank, G. V. Iyengar

Notice bibliographique

RevueFood and Nutrition Bulletin · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone mineralAnthropometryOsteoporosisFemoral neckMedicineEnvironmental healthLumbar spineAtomic energyDemographyGerontologyGeographyAgency (philosophy)SurgeryEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A research project on comparative international studies of osteoporosis using isotope techniques was organized by the International Atomic Energy Agency (IAEA) with the participation of 12 countries (Brazil, Canada, Chile, China, Croatia, Hungary, Philippines, Russia, Singapore, South Africa, Turkey, and the United Kingdom). Participating centers in 11 countries (all but the UK) made measurements and collected data on men and women aged 15 to 49 years. In addition to studies of bone mineral density (BMD) at the femoral neck and lumbar spine using DEXA, anthropometric, lifestyle, and nutritional data were also collected. The results of the nutritional studies are reviewed in this paper. Overall, about 8% of the observed variability in spine BMD could be attributed to nutritional factors in men and women; in men, no such relationship could be determined. No single nutritional component (not even calcium) stood out as being of particular importance across all participating centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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