A Natural Experiment on the Impact of Overabundant Deer on Forest Invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In large parts of North America and Europe, deer overabundance threatens forest plant diversity. Few researchers have examined its effects on invertebrate assemblages. In a natural experiment on Haida Gwaii (British Columbia, Canada), where Sitka black‐tailed deer ( Odocoileus hemionus sitkensis ) were introduced, we compared islands with no deer, with deer for fewer than 20 years, and with deer for more than 50 years. We sampled invertebrates in three habitat categories: forest edge vegetation below the browse line, forest interior vegetation below the browse line, and forest interior litter. In forest edge vegetation, invertebrate abundance and species density decreased with increasing length of browsing history. In forest interior vegetation, decrease was significant only on islands with more than 50 years of browsing. Insect abundance in the vegetation decreased eightfold and species density sixfold on islands browsed for more than 50 years compared with islands without deer. Primary consumers were most affected. Invertebrates from the litter showed little or no variation related to browsing history. We attributed the difference between vegetation‐dwelling and litter‐dwelling invertebrates to differences in the effect of browsing on their habitat. In the layer below the browse line deer progressively removed the habitat. The extent of litter habitat was not affected, but its quality changed. We recommend more attention be given to the effect of overabundant ungulates on forest invertebrate conservation with a focus on edge and understory vegetation in addition to litter habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».