Toward an Ecosystemic Approach to Chronic Care Design and Practice in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Despite the increasing prevalence of chronic conditions and multimorbidities, the essential attributes of the structure and delivery of primary care continue to be defined in terms of disease-specific approaches and acute conditions. Effective improvements will require alternative ways of thinking about chronic care design and practice. This essay argues for an ecosystemic understanding of chronic care founded on a communal and a dynamic view of the response of the patient, family, and health professionals to chronic illness. The communal view highlights the cocreative nature of the response to illness and the need to integrate the skills and resources of all the participants; what and how the participants learn in the course of the illness become central to chronic care. The dynamic view draws attention to the unfolding of illness management activities over time and to the need to engage the illness at specific time points or recurring time intervals that have the potential for important change in the experience of the participants. Chronic care would then include design for community, with an emphasis on the patient and family as necessary participants in the health care team. It would also include design for emergent learning and practice whereby health professionals go beyond standardization of care processes to develop new ways to harness the participants' imagination and learn from the changing experience of illness. Health professionals would also learn to cultivate trust, communal engagement, and openness to experimentation that facilitate collective learning, and help sharpen the participants' responsiveness to the emergent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,072 |
| Communication savante | 0,025 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».