Bevacizumab Use for Recurrent High-Grade Glioma at McGill University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bevacizumab, a humanized recombinant anti-vascular endothelial growth factor antibody, was approved in Canada in 2010 for the treatment of high-grade glioma. We report the effectiveness and safety of bevacizumab in the treatment of patients with recurrent high-grade gliomas at a single institution. METHODS: Twenty-seven consecutive patients with high-grade glioma (anaplastic glioma and glioblastoma) at first or subsequent relapse were treated with bevacizumab alone or in combination with chemotherapy. The primary endpoint was progression-free survival (PFS) and secondary endpoints were objective response rate, six month PFS, overall survival (OS), and safety profile. RESULTS: The clinical benefit rate (complete and partial responses plus stable disease) was 59%. Median PFS was 4.3 (95% CI, 3.0-10.9) months, with a six month PFS rate of 43%. Median OS after current relapse was 8.9 (95% CI, 5.8-not reached) months. Ten episodes of grade 3/4 adverse events were observed in nine patients, including fatigue (n = 3), thrombocytopenia (n = 4), and myelotoxicity, febrile neutropenia, and pulmonary embolism (each n = 1). CONCLUSIONS: We consider the efficacy and safety profile of bevacizumab is comparable to other cohorts of patients treated for recurrent high-grade glioma at other international institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».