Application of a redox-proteomics toolbox to <i>Daphnia magna</i> challenged with model pro-oxidants copper and paraquat
Notice bibliographique
Résumé
The redox status of cells is involved in the regulation of several cellular stress-response pathways. It is frequently altered by xenobiotics, as well as by environmental stressors. As such, there is an increasing interest in understanding the redox status of proteins in different scenarios. Recent advances in proteomics enable researchers to measure oxidative lesions in a wide range of proteins. This opens the door to the sensitive detection of toxicity targets and helps decipher the molecular impact of pollutants and environmental stressors. The present study applies the measurement of protein carbonyls, the most common oxidative lesion of proteins, to gel-based proteomics in Daphnia magna. Daphnids were exposed to copper and paraquat, 2 well-known pro-oxidants. Catalase activity was decreased by paraquat, whereas global measurement of protein carbonyls and thiols indicated no change with treatment. Despite the absence of observed oxidative stress, 2-dimensional electrophoresis of the daphnid proteins and measurement of their carbonylation status revealed that 32 features were significantly affected by the treatments, showing higher sensitivity than single measurements. Identified proteins affected by copper indicated a decrease in the heat-shock response, whereas paraquat affected glycolysis. The present study demonstrates the applicability of redox-proteomics in daphnids, and indicates that the heat-shock response plays a counterintuitive role in metal resistance in daphnids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».