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Enregistrement W2137106033 · doi:10.1175/jas3263.1

Aerosol Properties and Chemical Apportionment of Aerosol Optical Depth at Locations off the U.S. East Coast in July and August 2001

2005· article· en· W2137106033 sur OpenAlexaboutno aff
Brian I. Magi, Peter V. Hobbs, Thomas W. Kirchstetter, T. Novakov, D́ean A. Hegg, Song Gao, Jens Redemann, B. Schmid

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAerosolSingle-scattering albedoEnvironmental scienceSulfateAtmospheric sciencesMass concentration (chemistry)Albedo (alchemy)Optical depthSun photometerAttenuation coefficientNephelometerAir mass (solar energy)ScatteringLight scatteringMeteorologyBoundary layerChemistryGeologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Airborne in situ measurements of vertical profiles of the aerosol light scattering coefficient, light absorption coefficient, and single scattering albedo (ω0) are presented for locations off the East Coast of the United States in July–August 2001. The profiles were obtained in relatively clean air, dominated by airflows that had passed over Canada and the Atlantic Ocean. Comparisons of aerosol optical depths (AODs) at 550 nm derived from airborne in situ and sun-photometer measurements agree, on average, to within 0.034 ± 0.021. A frequency distribution of ω0 measured in the atmospheric boundary layer off the coast yields an average value of ω0 = 0.96 ± 0.03 at 550 nm. Values for the mass scattering efficiencies of sulfate and total carbon (organic and black carbon) derived from a multiple linear regression are 6.0 ± 1.0 m2 (g SO=4)−1 and 2.6 ± 0.9 m2 (g C)−1, respectively. Measurements of sulfate and total carbon mass concentrations are used to estimate the contributions of these two major components of the submicron aerosol to the AOD. Mean percentage contributions to the AOD from sulfate, total carbon, condensed water, and absorbing aerosols are 38% ± 8%, 26% ± 9%, 32% ± 9%, and 4% ± 2%, respectively. The sensitivity of the above results to the assumed values of the hygroscopic growth factors for the particles are examined and it is found that, although the AOD derived from the in situ measurements can vary by as much as 20%, the average value of ω0 is not changed significantly. The results are compared with those obtained in the same region in 1996 under more polluted conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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