Intake patterns and dietary associations of soya protein consumption in adults and children in the Canadian Community Health Survey, Cycle 2.2
Notice bibliographique
Résumé
Soya foods are one of the recommended alternatives to meat in many dietary guidelines. While this is expected to increase the intake of some nutrients, potential concerns regarding others have been raised. The purpose of the present study was to examine the prevalence and the association of soya food consumption with nutrient intakes and dietary patterns of Canadians (age ≥ 2 years). Cross-sectional data from the 2004 Canadian Community Health Survey (Cycle 2.2; n 33,218) were used to classify soya consumers and non-consumers. Soya consumers were further divided into two groups based on their soya protein intake. Sample weights were applied and logistic regression analysis was used to explore the association between nutrient intakes and soya consumption, with cultural background, sex, age and economic status being included as covariates. On any given day, 3.3% (n 1085) of Canadians consume soya foods, with females, Asian Canadians and adults with post-secondary education being more likely to be soya consumers. As a whole, adolescent and adult respondents who had consumed at least one soya food during their 24 h dietary recall had higher energy intakes, as well as increased intakes of nutrients such as protein, fibre, vitamin C, vitamin B6, naturally occurring folate, thiamin, Ca, P, Mg, PUFA, Fe and K and lowered intakes of saturated fat. These data indicate that soya food consumption is associated with improved diet quality of Canadians. However, future research is necessary to investigate the association between increased energy intake and soya consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».