Endurance interval training in obese mice reduces muscle inflammation and macrophage content independently of weight loss
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with chronic low-grade inflammation that involves infiltration of macrophages into metabolic organs such as skeletal muscle. Exercise enhances skeletal muscle insulin sensitivity independently of weight loss; but its role in regulating muscle inflammation is not fully understood. We hypothesized that exercise training would inhibit skeletal muscle inflammation and alter macrophage infiltration into muscle independently of weight loss. Wild type C57BL/6 male mice were fed a chow diet or a high-fat diet (HFD, 45% calories fat) for 6 weeks. Then, mice maintained on the HFD either remained sedentary (HFD Sed) or exercised (HFD Ex) on a treadmill for another 6 weeks. The exercise training protocol involved conducting intervals of 2 min in duration followed by 2 min of rest for 60 min thrice weekly. Chow-fed control mice remained sedentary for the entire 12 weeks. Muscle cytokine and macrophage gene expression analysis were conducted using qRT-PCR, and muscle macrophage content was also measured using immunohistochemistry. Muscle cytokine protein content was quantified using a cytokine array. The HFD increased adiposity and weight gain compared to chow-fed controls. HFD Sed and HFD Ex mice had similar body mass as well as total and visceral adiposity. However, despite similar adiposity, exercise reduced inflammation and muscle macrophage infiltration. We conclude that Endurance exercise training modulates the immune-metabolic crosstalk in obesity independently of weight loss, and may have potential benefits in reducing obesity-related muscle inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».