Gender and sexual minorities: intersecting inequalities and health
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to outline the use of intersectionality theory in research with gender and sexual minorities – that is, with lesbian, gay, bisexual, trans, and queer (LGBTQ) people, and lesser-studied groups such as two-spirited people. Design/methodology/approach – First, the paper note the limited way that LGBTQ research has taken up issues of intersecting oppression. The paper outlines why theoretical and methodological attention to overlapping oppressions is important, and why theorists of intersectionality have identified the additive model as inadequate. The paper presents a sketch of current best practices for intersectional research, notes special issues for intersectional research arising within qualitative and quantitative paradigms, and finishes with an overview of how these issues are taken up in this special issue ofEthnicity and Inequalities in Health and Social Care. Findings – Current best practices for intersectional research include. Bringing a critical political lens to data analyses; contextualizing findings in light of systemic oppressions; strategically using both additive and multivariate regression models; and bringing a conscious awareness of the limitations of current methods to our analyses. Originality/value – This paper addresses the use of intersectionality theory in research with gender and sexual minorities, highlighting methodological issues associated with qualitative and quantitative paradigms in LGBTQ research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».