The Effect of Vitamin Therapy on the Progression of Coronary Artery Atherosclerosis Varies by Haptoglobin Type in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antioxidant trials have not demonstrated efficacy in slowing cardiovascular disease but could not rule out benefit for specific patient subgroups. Antioxidant therapy reduces LDL oxidizability in haptoglobin 1 allele homozygotes (Hp 1-1), but not in individuals with the haptoglobin 2 allele (Hp 2-1 or Hp 2-2). We therefore hypothesized that haptoglobin type would be predictive of the effect of vitamin therapy on coronary atherosclerosis as assessed by angiography. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We tested this hypothesis in the Women's Angiographic Vitamin and Estrogen (WAVE) trial, a prospective angiographic study of vitamins C and E with or without hormone replacement therapy (HRT) in postmenopausal women. Haptoglobin type was determined in 299 women who underwent baseline and follow-up angiography. The annualized change in the minimum luminal diameter (MLD) was examined in analyses stratified by vitamin use, haptoglobin type, and diabetes status. RESULTS: We found a significant benefit on the change in MLD with vitamin therapy as compared with placebo in Hp 1-1 subjects (0.079 +/- 0.040 mm, P = 0.049). This benefit was more marked in diabetic subjects (0.149 +/- 0.064 mm, P = 0.021). On the other hand, there was a trend toward a more rapid decrease in MLD with vitamin therapy in Hp 2-2 subjects, which was more marked in diabetic subjects (0.128 +/- 0.057 mm, P = 0.027). HRT had no effect on these outcomes. CONCLUSIONS: The relative benefit or harm of vitamin therapy on the progression of coronary artery stenoses in women in the WAVE study was dependent on haptoglobin type. This influence of haptoglobin type seemed to be stronger in women with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».