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Enregistrement W2137126316 · doi:10.1039/c4nr06545j

Local pH tracking in living cells

2015· article· en· W2137126316 sur OpenAlex
Chieh-Jui Tsou, Chih‐Hao Hsia, Jia-Yin Chu, Yann Hung, Yi‐Ping Chen, Fan‐Ching Chien, Keng C. Chou, Peilin Chen, Chung‐Yuan Mou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocytosisFluorescenceNanoparticleTracking (education)ChemistryMesoporous silicaCondensationNanotechnologyEndocytic cycleParticle (ecology)Chemical engineeringMesoporous materialMaterials scienceCatalysisOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous and simultaneous 3D single-particle movement and local pH detection in HeLa cells were demonstrated for the first time by combining fluorescent mesoporous silica nanoparticles (FMSNs) and a single-particle tracking (SPT) technique with a precision of ∼10 nm. FMSNs, synthesized by the co-condensation of both pH-sensitive and reference dyes with a silica/surfactant source, allow long-term reliable ratiometric pH measurements with a precision better than 0.3 pH unit because of their excellent brightness and stability. pH variation in the surrounding area of FMSNs during endocytosis was monitored in real-time. Acidification and low mobility of FMSNs were observed at the early endocytic stage, whereas basification and high mobility of FMSNs were observed at the late stage. Our results indicate that it is possible to monitor local pH changes in the environments surrounding nanoparticles during the cellular uptake process of FMSNs, which provides much needed information for designing an efficient drug delivery nanosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle