Extreme variability of cyanobacterial blooms in an urban drinking water supply
Notice bibliographique
Résumé
Harmful cyanobacterial blooms are of increasing global concern and their prediction and management requires an improved understanding of the controlling factors for cyanobacterial growth and dominance. In Lake St Charles, the drinking water supply for Quebec City, Canada, harmful cyanobacterial blooms were first recorded in autumn 2006. Our aims were to define the temporal and spatial variations in the cyanobacterial community structure of this reservoir and to address the hypothesis that interannual variability in cyanobacterial biomass and species composition is mainly controlled by nutrients, temperature and water column stratification. Over five consecutive summers (2007–2011), the north basin had consistently higher concentrations of bloom-forming cyanobacteria than the south basin, and there were striking variations within and among years in total biomass and species composition. Correlation analysis underscored the contrasting environmental controls on different taxa of colonial cyanobacteria. Anabaena flos-aquae biovolume was correlated with surface temperature, water column stability (Schmidt index) and water residence time whereas Microcystis aeruginosa was highly correlated with total phosphorus and to a lesser extent with total nitrogen (TN), heat accumulation (degree-days above 20°C) and precipitation. Aphanocapsa/Aphanothece correlated significantly only with TN. These results also imply the sensitivity of high through-flow reservoir ecosystems to interannual variations in environmental forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».