Ecological determinants and temporal stability of the within‐river population structure in Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>L.)*
Notice bibliographique
Résumé
A gene diversity analysis was performed using microsatellite loci in order to (i) describe the extent and pattern of population structure in Atlantic salmon (Salmo salar L.) within a river system; (ii) establish the importance of quantifying the signal:noise ratio in accurately estimating population structure; and (iii) assess the potential usefulness of two evolutionary models in explaining within-river population structure from the ecological and habitat characteristics of Atlantic salmon. We found weak, yet highly significant microscale spatial patterning after accounting for variance among temporal replicates within sites. Lower genetic distances were observed among temporal samples at four sampling sites whereas no evidence for temporal stability was observed at the other three locations. The component of genetic variance attributable to either temporal instability and/or random sampling errors was almost three times more important than the pure spatial component. This indicates that not considering signal:noise ratio may lead to an important overestimation of genetic substructuring in situations of weak genetic differentiation. This study also illustrates the usefulness of the member-vagrant hypothesis to generate a priori predictions regarding the number of subpopulations that should compose a species, given its life-history characteristics and habitat structure. On the other hand, a metapopulation model appears better suited to explain the extent of genetic divergence among subpopulations, as well as its temporal persistence, given the reality of habitat patchiness and environment instability. We thus conclude that the combined use of both models may offer a promising avenue for studies aiming to understand the dynamics of genetic structure of species found in unstable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».