The Effect of Biostimulation and Biostimulation-Bioaugmentation on Biodegradation of Oil-Pollution on Sandy Beaches Using Mesocosms
Notice bibliographique
Résumé
To investigate a suitable biological remediation approaches for anticipating oil spills in Cilacap sandy beach (Indonesia), some alternative strategies using biostimulation and a combination of biostimulation-bioaugmentation have been evaluated in inter tidal near shore Cilacap, Indonesia. The purpose of the study was to compare the efficacy of biostimulation using slow release fertilizer (SRF) only, combination of biostimulation-single strain bioaugmentation, and combination of biostimulation-consortium bioaugmentation, to enhance oil degradation. The experiment was conducted using sediment polluted 100,000 ppm Arabian Light Crude Oil in a mesocosm system for 90 days. The parameters measured were oil depletion, bacterial growth and changes in environmental conditions. The results showed that the affectivity on oil depletion of biostimulation-bioaugmentation combination was observed faster and higher than biostimulation only. At the 16 th day application, the biostimulation with the added consortium and single strain treatment, increased oil depletion percentage by 2.2 and 1.6 times that of the control, respectively. For a longer period of treatment, both of combination treatments showed similar efficacy in degrading oil contamination in sandy beach. It is proposed that combination of biostimulation-bioaugmentation with the consortium is relatively better alternative for combating oil-pollution for a short period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».