<i>Candida albicans</i> Primes TLR Cytokine Responses through a Dectin-1/Raf-1–Mediated Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The immune system is essential to maintain homeostasis with resident microbial populations, ensuring that the symbiotic host-microbial relationship is maintained. In parallel, commensal microbes significantly shape mammalian immunity at the host mucosal surface, as well as systemically. Candida albicans is an opportunistic pathogen that lives as a commensal on skin and mucosa of healthy individuals. Little is known about its capacity to modulate responses toward other microorganisms, such as colonizing bacteria (e.g., intestinal microorganisms). The aim of this study was to assess the cytokine production of PBMCs induced by commensal bacteria when these cells were primed by C. albicans. We show that C. albicans and β-1,3-glucan induce priming of human primary mononuclear cells and this leads to enhanced cytokine production upon in vitro stimulation with TLR ligands and bacterial commensals. This priming requires the β-1,3-glucan receptor dectin-1 and the noncanonical Raf-1 pathway. In addition, although purified mannans cannot solely mediate the priming, the presence of mannosyl residues in the cell wall of C. albicans is nevertheless required. In conclusion, C. albicans is able to modify cytokine responses to TLR ligands and colonizing bacteria, which is likely to impact the inflammatory reaction during mucosal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».