Effects of leaf litter on the growth of boreal feather mosses: Implication for forest floor development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question:What is the effect of leaf litter on growth and mortality of feather mosses. Three experiments were conducted to isolate the shading effect from the effect of leaching of soluble compounds from the leaf litter effect on feather moss mortality and growth. Location:Edmonton, Alberta and the northern boreal coniferous forest, west‐central Alberta, Canada. Methods:In a field experimentPopulus tremuloides(aspen) leaf litter was applied to beds of feather mosses dominated byHylocomium splendens. Treatments were one layer of leaves held in place with netting; one layer of leaves coarsely ground, sprinkled over the moss layer; a shade cloth equivalent to one layer of leaves; and a control. In two growth chamber experiments, the application of aqueous extracts ofP. tremuloidesandPinus contortaleaf litter and the effect of shade and soluble carbohydrates were tested on the growth and mortality ofPtilium crista‐castrensis. Results:Mortality ofHylocomiumwas greatest under the intact leaves, followed by the treatments using shade cloth and ground leaves and finally the control. The application of aqueous extracts of aspen leaf litter resulted in senescence or death of nearly allPtiliumshoots compared to no effects for the control or for similar extracts of pine needle litter. Extracts from aspen litter had greater concentrations of phenolic compounds and soluble sugars than pine extracts. Addition of sugars toPtiliumallowed it to grow and accumulate carbohydrates, even in low light conditions. Conclusions:Results suggest that broad‐leaved deciduous overstory species can limit the growth of feather mosses through their leaf litter and by implication affect the humus form, nutrient cycling, and understory composition of these forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».