Non-contrast T1-mapping detects acute myocardial edema with high diagnostic accuracy: a comparison to T2-weighted cardiovascular magnetic resonance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: T2w-CMR is used widely to assess myocardial edema. Quantitative T1-mapping is also sensitive to changes in free water content. We hypothesized that T1-mapping would have a higher diagnostic performance in detecting acute edema than dark-blood and bright-blood T2w-CMR. METHODS: We investigated 21 controls (55 ± 13 years) and 21 patients (61 ± 10 years) with Takotsubo cardiomyopathy or acute regional myocardial edema without infarction. CMR performed within 7 days included cine, T1-mapping using ShMOLLI, dark-blood T2-STIR, bright-blood ACUT2E and LGE imaging. We analyzed wall motion, myocardial T1 values and T2 signal intensity (SI) ratio relative to both skeletal muscle and remote myocardium. RESULTS: All patients had acute cardiac symptoms, increased Troponin I (0.15-36.80 ug/L) and acute wall motion abnormalities but no LGE. T1 was increased in patient segments with abnormal and normal wall motion compared to controls (1113 ± 94 ms, 1029 ± 59 ms and 944 ± 17 ms, respectively; p < 0.001). T2 SI ratio using STIR and ACUT2E was also increased in patient segments with abnormal and normal wall motion compared to controls (all p < 0.02). Receiver operator characteristics analysis showed that T1-mapping had a significantly larger area-under-the-curve (AUC = 0.94) compared to T2-weighted methods, whether the reference ROI was skeletal muscle or remote myocardium (AUC = 0.58-0.89; p < 0.03). A T1 value of greater than 990 ms most optimally differentiated segments affected by edema from normal segments at 1.5 T, with a sensitivity and specificity of 92 %. CONCLUSIONS: Non-contrast T1-mapping using ShMOLLI is a novel method for objectively detecting myocardial edema with a high diagnostic performance. T1-mapping may serve as a complementary technique to T2-weighted imaging for assessing myocardial edema in ischemic and non-ischemic heart disease, such as quantifying area-at-risk and diagnosing myocarditis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».