Associations of histone deacetylase‐2 and histone deacetylase‐3 genes with schizophrenia in a <scp>C</scp>hinese population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To explore the association between histone deacetylase-2 (HDAC2) and histone deacetylase-3 (HDAC3) gene polymorphisms and schizophrenia. METHODS: A total of 208 family trios consisting of fathers, mothers and affected offspring with schizophrenia were recruited as our subjects. Four tag SNPs on HDAC2 (rs10499080, rs6568819, rs2499618 and rs13204445) and two tag SNPs on HDAC3 (rs11741808, rs2530223) genes were selected. The Mass ARRAY Assay Design software (Sequenom) was used to design amplification and allele specific extension primers. The Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) for genotypic distributions was tested using the chi-square goodness-of-fit test. Allelic association for a single tag SNP was analyzed by using family-based association tests including the haplotype-based haplotype relative risk (HHRR) test and the transmission disequilibrium test (TDT). RESULTS: The genotypic distributions of HDAC2 SNPs rs6568819, rs2499618 and rs13204445 and HDAC3 SNPs rs11741808 and rs2530223 were all in Hardy-Weinberg equilibrium (P > 0.05). HHRR analysis revealed no associations between the SNPs and schizophrenia (P > 0.05). In addition, the TDT did not show any significant associations between HDAC2 and HDAC3 SNPs and schizophrenia (P > 0.05). DISCUSSION: HDAC2 and HDAC3 might not be associated with schizophrenia in the Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».