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Enregistrement W2137171012 · doi:10.2337/db05-1254

Interventional Strategies to Prevent β-Cell Apoptosis in Islet Transplantation

2006· review· en· W2137171012 sur OpenAlexafffund
Juliet Emamaullee, A. M. James Shapiro

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésXIAPIsletApoptosisTransplantationCell biologyCancer researchInhibitor of apoptosisBiologyProgrammed cell deathImmunologyCaspaseMedicineDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A substantial proportion of the transplanted islet mass fails to engraft due to death by apoptosis, and a number of strategies have been explored to inhibit beta-cell loss. Inhibition of extrinsic signals of apoptosis (i.e., cFLIP or A20) have been explored in experimental islet transplantation but have only shown limited impact. Similarly, strategies targeted at intrinsic signal inhibition (i.e., BCL-2) have not yet provided substantial improvement in islet engraftment. Recently, investigation of downstream apoptosis inhibitors that block the final common pathway (i.e., X-linked inhibitor of apoptosis protein [XIAP]) have demonstrated promise in both human and rodent models of engraftment. In addition, XIAP has enhanced long-term murine islet allograft survival. The complexities of both intrinsic and extrinsic apoptotic pathway inhibition are discussed in depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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