Application of personalized medicine to chronic disease: a feasibility assessment
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Notice bibliographique
Résumé
Personalized Medicine has the potential to improve health outcomes and reduce the cost of care; however its adoption has been slow in Canada. Bridgepoint Health is a complex continuous care provider striving to reduce the burden of polypharmacy in chronic patients. The main goal of the study was to explore the feasibility of utilizing personalized medicine in the treatment of chronic complex patients as a preliminary institutional health technology assessment. We analyzed stroke treatment optimization as a clinical indication that could serve as a "proof of concept" for the widespread implementation of pharmacogenetics. The objectives of the study were three-fold:1. Review current practice in medication administration for stroke treatment at Bridgepoint Health2. Critically analyze evidence that pharmacogenetic testing could (or could not) enhance drug selection and treatment efficacy for stroke patients;3. Assess the cost-benefit potential of a pharmacogenetic intervention for stroke.Review current practice in medication administration for stroke treatment at Bridgepoint HealthCritically analyze evidence that pharmacogenetic testing could (or could not) enhance drug selection and treatment efficacy for stroke patients;Assess the cost-benefit potential of a pharmacogenetic intervention for stroke.We conducted a review of stroke treatment practices at Bridgepoint Health, scanned the literature for drug-gene and drug-outcome interactions, and evaluated the potential consequences of pharmacogenetic testing using the ACCE model.There is a substantial body of evidence suggesting that pharmacogenetic stratification of stroke treatment can improve patient outcomes in the long-term, and provide substantial efficiencies for the healthcare system in the short-term. Specifically, pharmacogenetic stratification of antiplatelet and anticoagulant therapies for stroke patients may have a major impact on the risk of disease recurrence, and thus should be explored further for clinical application. Bridgepoint Health, and other healthcare institutions taking this path, should consider launching pilot projects to assess the practical impact of pharmacogenetics to optimize treatment for chronic continuous care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle