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Enregistrement W2137173436 · doi:10.1093/plankt/23.12.1373

Light absorption by phytoplankton: development of a matching parameter for algal photosynthesis under different spectral regimes

2001· article· en· W2137173436 sur OpenAlexaboutno aff
Stiig Markager

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiancePhytoplanktonWater columnAbsorption (acoustics)PhotosynthesisAttenuation coefficientEnvironmental scienceAttenuationAtmospheric sciencesChlorophyll aPhotosynthetically active radiationSpectral lineOceanographyPhysicsOpticsBiologyBotanyEcologyNutrientGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A spectral matching parameter (absorption efficiency, Ae) was developed to quantify the relationship between the light absorption spectra of phytoplankton communities and the spectral irradiance of their ambient light field. Ae was defined as the ratio between the amount of radiation absorbed by the phytoplankton in situ and the amount absorbed in a spectrally flat light regime. This approach was applied to our measurements of spectral absorption for the phytoplankton communities in six lakes in High Arctic Canada that spanned a range of bio-optical conditions. Ae values were calculated for the light spectrum down through the water column and for 11 types of artificial light source. Spectral matching varied among lakes and with depth. There was a significant linear relationship between the relative change in Ae with depth and the diffuse attenuation coefficient Kd (r2 = 0.52, P = 0.012 for Kd for the 400–700 nm waveband; r2 = 0.78, P = 0.0003 for Kd at 440 nm). The tabulated values for the matching parameter Ae allow the comparison of photosynthesis versus irradiance (P versus E) curves among studies using different light sources. Ae estimates also facilitate the evaluation of chromatic adaptation in natural waters, and the calculation of spectrally adjusted, in situ primary production down through a water column from P versus E relationships under a single spectral regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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