Clinical Tasks of the Dynamic Interview
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined psychodynamic interview tasks and techniques to identify clinical actions that improve or impede exploration of subjects' emotional responses, conflicts, defenses, and central relationship themes. This article extends previous quantitative studies (Perry, Fowler, & Greif, unpublished; Perry, Fowler, & Semeniuk, 2005) by examining interview vignettes in 50-minute psychodynamic research interviews. We conducted qualitative analyses on 72 dynamic research interviews given by 26 subjects to delineate categories of tasks and interventions. Results indicated five broad tasks of the dynamic interview: 1) Frame Setting; 2) Offering Support; 3) Exploring Affect; 4) Offering Trial Interpretations; and 5) Providing a Formulation and Feedback of relationship themes and conflicts. We further selected two interviews each from 10 subjects, in which there was a difference of one standard deviation or greater on the Overall Dynamic Interview Adequacy scale (Perry, 1999), and interviewer errors from the Therapeutic Alliance Analogue scale (Perry, Brysk, & Cooper, 1989). We utilized excerpts from these interviews to highlight the importance of these tasks and techniques in deepening discussion of dynamically meaningful material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle