Primary biliary cirrhosis – Autoimmune hepatitis overlap syndrome: A rationale for corticosteroids use based on a nation‐wide retrospective study in Japan
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Primary biliary cirrhosis (PBC) and autoimmune hepatitis (AIH) may simultaneously coexist in some patients, designated as PBC-AIH overlap syndrome. Previous studies suggest that combination therapy of ursodeoxycholic acid (UDCA) and corticosteroids may be effective. In the current study, we aimed to describe clinical features of these cases and to propose a rationale for combination treatment in PBC-AIH overlap. METHODS: We enrolled patients with PBC-AIH overlap from eight referral centers for liver diseases in Japan, and clinical, biochemical and immunological features were examined. Liver histology of all patients at diagnosis were analyzed altogether in detail. Eighty-nine and 44 patients with PBC and AIH alone were included and served as controls. RESULTS: We identified 33 patients with PBC-AIH overlap. The mean follow-up period was 6.1 years. On liver histology, the HA (hepatitis activity) score was significantly higher than the CA (cholangitis activity) score (P < 0.001). At the end of the follow-up period, corticosteroids were used in 23 patients (72%), and neither liver-related death nor liver transplantation had been noted. The sensitivity and specificity of the simplified AIH scoring system for prediction of patients who required corticosteroids during clinical course was 92% and 75% in the training set (n = 17), and 91% and 80% in the validation set (n = 16) of overlap. Only 3% of PBC patients were diagnosed as having indication for corticosteroid use. CONCLUSION: In PBC-AIH overlap, AIH-like features are dominant in liver histology. The simplified AIH scoring system could predict patients who needed corticosteroids with a higher specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».