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Enregistrement W2137183250 · doi:10.1152/japplphysiol.00676.2010

Length oscillation mimicking periodic individual deep inspirations during tidal breathing attenuates force recovery and adaptation in airway smooth muscle

2010· article· en· W2137183250 sur OpenAlexafffund
Abdul Raqeeb, Dennis Solomon, Peter D. Paré, Chun Y. Seow

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Pittsburgh
Mots-clésIsometric exerciseBronchoconstrictionAnatomyBreathingAirwayRespiratory systemMuscle contractionContraction (grammar)BiophysicsParenchymaOscillation (cell signaling)Adaptation (eye)ChemistryPhysicsBiologyMedicineAnesthesiaNeuroscienceInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airway smooth muscle (ASM) is able to generate maximal force under static conditions, and this isometric force can be maintained over a large length range due to length adaptation. The increased force at short muscle length could lead to excessive narrowing of the airways. Prolonged exposure of ASM to submaximal stimuli also increases the muscle's ability to generate force in a process called force adaptation. To date, the effects of length and force adaptation have only been demonstrated under static conditions. In the mechanically dynamic environment of the lung, ASM is constantly subjected to periodic stretches by the parenchyma due to tidal breathing and deep inspiration. It is not known whether force recovery due to muscle adaptation to a static environment could occur in a dynamic environment. In this study the effect of length oscillation mimicking tidal breathing and deep inspiration was examined. Force recovery after a length change was attenuated in the presence of length oscillation, except at very short lengths. Force adaptation was abolished by length oscillation. We conclude that in a healthy lung (with intact airway-parenchymal tethering) where airways are not allowed to narrow excessively, large stretches (associated with deep inspiration) may prevent the ability of the muscle to generate maximal force that would occur under static conditions irrespective of changes in mean length; mechanical perturbation on ASM due to tidal breathing and deep inspiration, therefore, is the first line of defense against excessive bronchoconstriction that may result from static length and force adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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