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Enregistrement W2137189780 · doi:10.1086/432247

Galactic Bulge Microlensing Events from the MACHO Collaboration

2005· article· en· W2137189780 sur OpenAlexaff
Christian L. Thomas, K. Griest, Piotr Popowski, K. H. Cook, A. J. Drake, D. Minniti, David Myer, C. Alcock, R. A. Allsman, D. Alves, T. S. Axelrod, A. C. Becker, D. P. Bennett, K. C. Freeman, Marla Geha, M. J. Lehner, S. L. Marshall, C. A. Nelson, B. A. Peterson, Peter J. Quinn, C. W. Stubbs, William J. Sutherland, T. Vandehei, D. L. Welch

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGravitational microlensingAstrophysicsPhysicsBulgeStarsAstronomyGalactic CenterSagittariusGalaxySagittarius A*Extinction (optical mineralogy)Milky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a catalog of 450 relatively high signal-to-noise ratio microlensing events observed by the MACHO collaboration between 1993 and 1999. The events are distributed throughout our fields, and as expected, they show a clear concentration toward the Galactic center. No optical depth is given for this sample, since no blending efficiency calculation has been performed and we find evidence for substantial blending. In a companion paper we give optical depths for the subsample of events on clump giant source stars, where blending is a less significant effect. Several events with sources that may belong to the Sagittarius dwarf galaxy are identified. For these events even relatively low dispersion spectra could suffice to classify these events as either consistent with Sagittarius membership or as non-Sagittarius sources. Several unusual events, such as microlensing of periodic variable source stars, binary lens events, and an event showing extended source effects, are identified. We also identify a number of contaminating background events as cataclysmic variable stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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