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Enregistrement W2137201296 · doi:10.1088/0004-637x/718/2/1200

A<i>SPITZER</i>c2d LEGACY SURVEY TO IDENTIFY AND CHARACTERIZE DISKS WITH INNER DUST HOLES

2010· article· en· W2137201296 sur OpenAlexaff
B. Merín, J. M. Brown, I. Oliveira, Gregory J. Herczeg, E. F. van Dishoeck, S. Bottinelli, Neal J. Evans, Lucas A. Cieza, Loredana Spezzi, J. M. Alcalá, Paul M. Harvey, Geoffrey A. Blake, A. Bayo, Vincent G. Geers, F. Lahuis, T. Prusti, J.‐C. Augereau, J. Olofsson, Frederick M. Walter, Kuenley Chiu

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAstrophysicsPhysicsPlanetPhotometry (optics)AstronomyStarsExoplanetPlanetary systemBrown dwarfSpectral lineSpectral energy distributionPopulationGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how disks dissipate is essential to studies of planet formation. However, identifying exactly how dust and gas dissipate is complicated due to the difficulty of finding objects that are clearly in the transition phase of losing their surrounding material. We use Spitzer Infrared Spectrograph (IRS) spectra to examine 35 photometrically selected candidate cold disks (disks with large inner dust holes). The infrared spectra are supplemented with optical spectra to determine stellar and accretion properties and 1.3 mm photometry to measure disk masses. Based on detailed spectral energy distribution modeling, we identify 15 new cold disks. The remaining 20 objects have IRS spectra that are consistent with disks without holes, disks that are observed close to edge-on, or stars with background emission. Based on these results, we determine reliable criteria to identify disks with inner holes from Spitzer photometry, and examine criteria already in the literature. Applying these criteria to the c2d surveyed star-forming regions gives a frequency of such objects of at least 4% and most likely of order 12% of the young stellar object population identified by Spitzer. We also examine the properties of these new cold disks in combination with cold disks from the literature. Hole sizes in this sample are generally smaller than in previously discovered disks and reflect a distribution in better agreement with exoplanet orbit radii. We find correlations between hole size and both disk and stellar masses. Silicate features, including crystalline features, are present in the overwhelming majority of the sample, although the 10 mu m feature strength above the continuum declines for holes with radii larger than similar to 7 AU. In contrast, polycyclic aromatic hydrocarbons are only detected in 2 out of 15 sources. Only a quarter of the cold disk sample shows no signs of accretion, making it unlikely that photoevaporation is the dominant hole-forming process in most cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,783
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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