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Enregistrement W2137204354 · doi:10.5376/ijms.2015.05.0036

Recruitment Pattern, Virtual Population Analysis (Vpa) and Exploitation Status of <i>Lethrinus Lentjan</i> (Lacepede, 1802) Exploited in Thoothukudi Coast, Tamil Nadu, India

2015· article· en· W2137204354 sur OpenAlexvenueno aff
M. Vasantharajan, P. Jawahar, Mayilai Seeni Venkatasamy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamilFisheryPopulationBiologyGeographyMedicineEnvironmental healthArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A detailed fishery characteristic of Lethrinus lentjan was carried out from July 2011 to June 2012. The data were collected on weekly intervals for studying the length-weight relationship, growth parameters, recruitment pattern, spawning seasons, fishing pressure and MSY. A total of 5062 specimens of L. lentjan are collected during the study period to estimate the above said parameters. The total annual catch of L. lentjan was 7799.208 tonnes are obtained by 52,210 boat days. The CPUE was found to be high during the month of October and December, for L. lentjan and estimated MSY is 10683.84. The difference between the annual catch and MSY is 2884.632 tonnes. Study on maximum sustainable yield indicated that L. lentjan is underexploited. To maximize the catch, an increase in the fishing effort to 36.98 % with 31999 boat days may be made, the species, to get the Maximum Sustainable Yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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