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Enregistrement W2137205476 · doi:10.1603/en12348

Cold Tolerance of the Eastern Subterranean Termite,<i>Reticulitermes flavipes</i>(Isoptera: Rhinotermitidae), in Ontario

2013· article· en· W2137205476 sur OpenAlexafffundabout
Matthew Clarke, Graham Thompson, Brent J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern University
Organismes subventionnairesNature Conservancy of CanadaParks CanadaNature Conservancy
Mots-clésRhinotermitidaeReticulitermesBiologyCritical thermal maximumAcclimatizationEcologyZoologyAnimal scienceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We characterized the cold tolerance of natural populations of the Eastern subterranean termite (Reticulitermes flavipes (Kollar) [Isoptera, Rhinotermitidae]) in southwestern Ontario, Canada. We measured cold tolerance in workers from six colonies of termites established from Pelee Island in Lake Erie, and Point Pelee National Park. The mean critical thermal minimum, at which termites entered chill coma, ranged from 8.1 to 5.7°C. Mean supercooling points (SCP, the temperature at which individuals freeze) ranged from -4 to -4.6°C, and did not differ significantly between colonies, nor was SCP dependent on body size. Individuals survived brief exposure to low temperatures, as long as they did not freeze, but internal ice formation was always lethal, suggesting a freeze avoiding strategy. The LT50 (temperature at which 50% of individuals were killed by a 1 h exposure) was -5.1°C, but all individuals could survive -2°C for at least 72 h. Low temperature acclimation (12°C, 7 d) or hardening (4°C, 2 h) had no impact on the SCP, but acclimation did slightly increase the critical thermal minimum, making the termites less cold tolerant. We conclude that R. flavipes is not particularly cold tolerant, and likely relies on burrowing deep into the soil to avoid exposure to temperature to extremes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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