Cold Tolerance of the Eastern Subterranean Termite,<i>Reticulitermes flavipes</i>(Isoptera: Rhinotermitidae), in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
We characterized the cold tolerance of natural populations of the Eastern subterranean termite (Reticulitermes flavipes (Kollar) [Isoptera, Rhinotermitidae]) in southwestern Ontario, Canada. We measured cold tolerance in workers from six colonies of termites established from Pelee Island in Lake Erie, and Point Pelee National Park. The mean critical thermal minimum, at which termites entered chill coma, ranged from 8.1 to 5.7°C. Mean supercooling points (SCP, the temperature at which individuals freeze) ranged from -4 to -4.6°C, and did not differ significantly between colonies, nor was SCP dependent on body size. Individuals survived brief exposure to low temperatures, as long as they did not freeze, but internal ice formation was always lethal, suggesting a freeze avoiding strategy. The LT50 (temperature at which 50% of individuals were killed by a 1 h exposure) was -5.1°C, but all individuals could survive -2°C for at least 72 h. Low temperature acclimation (12°C, 7 d) or hardening (4°C, 2 h) had no impact on the SCP, but acclimation did slightly increase the critical thermal minimum, making the termites less cold tolerant. We conclude that R. flavipes is not particularly cold tolerant, and likely relies on burrowing deep into the soil to avoid exposure to temperature to extremes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».